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Captain Economics

Captain Economics

Captain', ça te sert à quoi de faire un site comme celui là? Trois options : (1) se faire de l'argent en masse et encaisser des dolls', (2) progresser dans son domaine et se faire plaisir en écrivant et en partageant ses idées, (3) se faire connaître un peu et faire parler de soi.

En ce qui concerne la première option, le Captain' voit passer chez lui environ 1200 visiteurs uniques par jour ! C'est plutôt pas mal du tout pour un début (site crée en décembre 2011), mais avant de payer l'impôt à 75%, il y a une belle petite marge ("comment ça avec aucune pub sur le site, c'est de toute façon pas gagné..."). Je compte tout de même sur vous pour faire connaître le site autour de vous, "liker" sur Facebook et "retweeter" sur Twittos... Objectif : 2.000 visiteurs uniques par jour à la fin de l'année 2013 !

L'option numéro 2, cela n'a aucun intérêt pour vous, mais voilà je suis content d'apprendre de nouvelles choses tous les jours et de le partager avec vous, ce qui me permet en plus d'avoir un échapatoire m'évitant de geeker sur ma thèse 24 heures sur 24. Bref ! Viens donc la troisième option, celle où je dois "parler de moi". Une sorte de lettre de motivation et CV tout en un, afin de (1) me la raconter mais sans en faire trop, (2) justifier mon droit d'écrire des conneries en montrant que je fais de temps en temps des trucs sérieux, (3) ne pas être chômeur trop longtemps après ma thèse. C'est parti !

Il était une fois, dans magnifique ville de province réputée pour la qualité de son football et son jeu à la nantaise, un petit garçon nommé Thomas... Hmmm, je m'emballe un peu là, on va faire plus simple. Nom et Prénom: Renault Thomas - Sexe: Masculin - Age : 25 ans - Profession : Thésard & quelques autres trucs.

Depuis un stage de 8 mois pour l'Organisation des Nations Unies à Bangkok en 2009 (UNESCAP - division stat'), j'ai un rêve dans ma petite tête "devenir tout pareil que DSK***, ou bien au moins l'assistant de l'assistant de l'assistant de DSK". 

*** Après avoir reçu deux / trois mails me disant "Captain' tu es vraiment un con de vouloir ressembler à DSK, ce mec n'a pas de morale..." ou encore "Ah elle est belle la jeunesse. Bravo l'exemple !", je tiens à préciser pour les personnes ayant du mal avec le second degré que ceci est ironique...

Après avoir validé mon Master of Sciences in Finance en 2009 (IESEG Lille), je me suis replongé dans les études, cette fois-ci à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, avec les grands méchants du "M2 Recherche en Finance de Marché" (major de la promotion 2011, pour le côté "j'me la raconte un peu"...). Un nouveau stage au sein de la recherche économique de Natixis à Paris, ainsi qu'un mémoire réalisé sous la direction de M. Patrick Artus, me confortent dans mon idée de départ : "économiste, c'est plutôt stylé comme taff". Mais pour devenir comme DSK, il est préférable d'avoir le Graal nommé "PH D in Economics". Et voilà comment je me retrouve à travailler en thèse, comme un petit fou sur le thème de l'efficience des marchés. Moi, ça me plait, si vous me prenez pour un névrosé psychorigide, je ne vous en tiendrais pas rigueur non plus...


 http://www.captaineconomics.fr/

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Comment expliquer la différence entre le score des blancs et des noirs américains aux tests d'aptitudes scolaires ?

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Nombre de commentaires : 3 réactions
Aux Etats-Unis, un écart important existe entre le score des blancs et le score des noirs aux tests d'aptitudes scolaires (SAT : Scholastic Aptitude Test). En ce qui concerne la lecture, un étudiant blanc américain a en moyenne un score de 527 et un étudiant noir américain un score de 428. Et idem pour les mathématiques (536 pour un étudiant blanc / 428 pour un étudiant noir) et l'écriture (515 / 417) (source : "National Center for Education Statistics"). Comprendre l'origine de cet écart est d'une importance cruciale pour réduire les inégalités raciales, très présentes aux USA. De nombreux économistes et chercheurs se sont donc intéressés à cette problématique du "Black-White Test Score Gap" et différentes hypothèses ont été avancées : (1) différence en ce qui concerne le niveau de pauvreté, (2) différence dans la structure familiale, (3) différence dans la qualité des écoles, (4) différence de traitement de la part des professeurs ou encore (5) différence purement génétique... Le Captain' met à l'honneur cette semaine les travaux de Roland G. Fryer Jr, économiste américain spécialiste des questions d'inégalités raciales et lauréat de la Médaille John Bates Clark 2015 (une sorte de mini Prix Nobel pour les économistes de moins de 40 ans).



Afin d'identifier les paramètres pouvant expliquer cet écart, il est nécessaire d'obtenir les données relatives aux résultats du test d'aptitude "SAT" (variable dépendante) et de croiser cela avec les données d'un grand nombre de variables explicatives (ethnicité, salaire des parents, école suivie...)  sur un échantillon aléatoire d'une taille relativement importante. Prenons un exemple simple, avec donc notre variable dépendante (score au test SAT) et deux variables explicatives : l'ethnicité (noir ou blanc - le Captain' préférant le terme ethnicité à une traduction de l'anglais "race" pour éviter toute connotation) et le salaire des parents. Sur un échantillon de 2000 enfants, 1000 noirs et 1000 blancs, vous identifiez alors que le score moyen au test est de 500 pour les enfants blancs et de 400 pour les enfants noirs. Notre cher Jean-Marie pourrait alors s'empresser de conclure à partir de cela qu'il existe bien une "supériorité génétique de la race blanche". Mais si en analysant de plus près vos données (= avec un modèle économétrique tout simple), vous vous rendez compte, que, à salaire équivalent des parents, les noirs et les blancs ont un score équivalent au test, mais qu'en moyenne les parents noirs de l'échantillon ont un salaire inférieur aux parents blancs, la conclusion est toute autre. L'écart au test ne vient alors absolument pas d'une quelconque "supériorité génétique blanche", mais uniquement d'un écart de salaire entre les blancs et les noirs (l'écart de salaire pouvant impliquer un lycée de moins bonne qualité ou bien l'impossibilité pour les parents de payer des cours particuliers en cas de difficultés). 



Dans l'article "Understanding the Black-White Test Score Gap in the First Two Years of School" (2004), Roland Fryer & Steven Levitt (lauréat lui aussi de la médaille John Bates Clark) ont essayé d'identifier les variables expliquant ce "Black-White Gap", en analysant un échantillon de 20.000 enfants âgés entre 5 et 6 ans (kindergarten). En contrôlant par de nombreux facteurs sociaux-économiques, ainsi qu'en prenant en compte un grand nombres de variables de contrôle comme l'âge des parents, le nombre de livres à la maison, le poids à la naissance, la participation au programme de nutrition WIC, le nombre de fessées données par les parents (véridique), le niveau de sécurité du quartier d'habitation (et des centaines d'autres), les auteurs ont montré que l'écart entre les enfants noirs et les enfants blancs se refermait, c'est à dire que l'ethnie n'a pas d'impact causal sur le score au test SAT. Le tableau ci-dessous résume tout cela. Dans le premier modèle (1), s'intéressant uniquement au lien entre le score au test SAT et l'ethnicité, le coefficient "Black" est significatif, négatif et élevé (-0,638, en jaune dans le tableau) montrant une nette différence entre le score des blancs et celui des noirs en mathématiques. Par contre, dans le modèle (5) incluant un grand nombre de variables de contrôle, le coefficient de "Black" a été divisé par 6 pour passer à -0,102 (forte réduction du "gap"). Idem en ce qui concerne le score au test de lecture (Reading) : dans le modèle (6) sans aucune variable de contrôle, la coefficient de "Black" est nettement négatif (-0,401) tandis qu'au contraire, en ajoutant toutes les variables de contrôle, le coefficient devient même positif, indiquant donc un score "toutes choses égales par ailleurs" meilleur pour les étudiants noirs que pour les étudiants blancs.



Black-White Test Gap Fryer



"The results of the previous section demonstrate that although black test scores lag whites by a large margin, the inclusion of a small number of covariates eliminates any systematic differences in the math and reading performance of whites and blacks entering kindergarten." Fryer & Levitt

Cependant, dans les années suivant le jardin d'enfant, l'écart réapparait très nettement ! Une hypothèse possible serait alors qu'il existe une forte différence dans la qualité des écoles suivies par les enfants noirs et par les enfants blancs. La ségrégation dans les écoles aux USA est en effet réelle : dans les 1000 écoles étudiées par Fryer et Levitt, 350 n'accueillent par exemple aucun enfant noir ! En réalisant différents tests économétriques en introduisant ce que l'on appelle un "fixed effect" pour identifier les variations à l'intérieur d'une même école accueillant à la fois des enfants blancs et des enfants noirs, les auteurs ont montré que la qualité de l'école expliquait une partie importante de l'écart aux tests d'aptitude au cours du temps (bien qu'une partie de l'écart reste inexpliquée et que davantage de preuves empiriques seraient nécessaires).



Les statistiques ethniques, avec un peu d'économétrie, peuvent donc être utilisées pour combattre certains préjugés comme par exemple dans notre cas celui de la "supériorité génétique de la race blanche". En France, les statistiques ethniques sont interdites : impossible donc de réaliser une étude comme celle de Fryer & Levitt. Bien que le débat sur la légalisation des "données raciales" soit loin d'être simple (voir par exemple "Le retour du débat sur les statistiques ethniques"), la collecte de statistiques ethniques, sans faire n'importe quoi, pourrait permettre de mieux comprendre certains problèmes, comme l'insécurité ou les discriminations à l'embauche, afin de mieux casser par la suite certains préjugés. Ou bien si finalement un préjugé est en fait réel, même en prenant en compte les facteurs socio-économiques et de nombreuses variables de contrôle, les statistiques ethniques pourrait permettre d'identifier les actions à mener, afin de sortir d'un débat purement idéologique en apportant alors des preuves empiriques.



"Je suis très attaché au modèle républicain. Et le refus de principe de l'Etat de prendre en compte ces différences part de bonnes intentions puisqu'il vise précisément à ne pas appliquer de traitement discriminatoire à telle ou telle catégorie de la population. Mais cette cécité volontaire devient dangereuse. [...] Ce combat contre la discrimination exige de prendre en compte ce critère racial. Non pas pour instaurer une discrimination positive au sens d'établir des quotas de recrutement dans l'administration, l'université, les entreprises, etc. Mais par exemple pour établir des statistiques ethniques qui permettent de mesurer l'ampleur de la discrimination négative. Et donc de la combattre résolument." - Robert Castel, sociologue



Conclusion : Le racisme, c'est mal ! Captain' Obvious
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3 commentaires

  • Lien vers le commentaire Helios samedi, 09 mai 2015 12:12 Posté par helios

    Le plus rigolo c'est la comparaison des scores des blancs et des asiatiques.

  • Lien vers le commentaire zoulou2 mercredi, 06 mai 2015 04:18 Posté par zoulou2

    L'auteur est a cote de la plaque, c'est une question de mathématique.

    Quand tu faits 15 gosses, forcement tu dispose de moins d'argent et de moins de temps pour chaque gosse.

    Le taux de fécondité des blacks est supérieurs aux blancs et donc ils ont moins d'argent pour chaque gosse.

    exemple concret pour les libéraux bisounours, si tu fais un enfant. il est facile de lui payer l'université, si tu en fait 15, c'est pas possible.

    Faire des gosses en disant, c'est les autres qui paieront leur éducation c'est du communisme.

  • Lien vers le commentaire boumg mardi, 05 mai 2015 17:37 Posté par boumg

    je pense que nous sommes tous differents (de même pour les ethnies et le qi). cela n'empeche pas d'être égaux et d'avoir les mêmes droits.

    => si le "blanc" a un qi ++, il n'est pas pour autant ++

    L'auteur fait d'horribles confusions.